Een jongeman komt na vier jaar gevangenschap voor een gewelddadige beroving vrij. Hij wil oprecht zijn leven beteren en keert terug naar zijn woonplaats Philadelphia. Daar ontdekt hij al snel dat de politie dagelijks langs zijn huis rijdt en een tijdje stopt. Ook moet hij zich vaker bij de reclassering melden dan zijn een paar oudere vrienden die zich vooral met diefstal hebben beziggehouden. Hij heeft die extra aandacht niet alleen aan zijn vroegere gedrag te danken, maar ook aan een algoritme. Steeds meer politiekorpsen in de VS maken gebruik van het zogenoemde predictive policing, voorspellend politiewerk. Het idee erachter is simpel: waarom zou je reeds gepleegde misdrijven oplossen als je ze ook kan voorspellen en dus voorkomen?
Politiekorpsen, ook in Nederland, hebben steeds meer data en informatie tot hun beschikking. Processen-verbaal, strafdossiers, incidentenregisters, demografische informatie, weergegevens zijn makkelijker te combineren en te doorzoeken. Door middel van datamining komen zo patronen bovendrijven die ook voorspellende waarde hebben.
Zo kunnen politiekorpsen inmiddels al redelijk goed voorspellen waar en wanneer in een stad of streek extra politie-inzet nodig is. Het korps Midden- en West-Brabant baseert zijn politie-inzet met Oud en Nieuw bijvoorbeeld op analyses die met het programma DataDetective worden gemaakt. Er wordt daarbij gekeken naar eerdere incidenten, welke personen daarbij betrokken waren, waar die personen zich nu bevinden. Het programma maakt dan voorspellingen waar de problemen dit jaar te verwachten zijn. De Amsterdamse politie bepaalt met het programma waar preventieve fouilleeracties plaatsvinden.